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          為企業辦公,酒店,化工、金融、管廊、電力、煤礦、學校、醫院養老等提供音視頻解決方案

          園區/社區智慧服務平臺-意識形態服務方案


          園區/社區智慧服務平臺運用“互聯網+”思維,以提高園區意識形態工作管理水平為主線,服務以“大數據處理中心”為核心,將海量的、分散的各種數據轉換成集中統一的、有價值的數據處理中心,搭建以項目內容主要涵蓋輿情監測系統服務、互聯網企業黨建“正面宣傳引導”系統服務、互聯網企業黨建“三會一課”系統服務、意識形態內容動態巡查系統服務、意識形態智慧大屏系統服務、技術運營維護服務等為主要任務的綜合性的智慧管理平臺。


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          1 輿情監測系統

          1.1 信息采集
          信息采集包括信息排查、信息檢索、文本信息提取、信息存儲、信息采集系統配置、自動去重六個模塊。


          1.2 信息處理
          信息的處理要快速,監測專題方案創建后,相關的輿情數據要在5秒內完成全部數據的呈現和分析,每日輿情監測數量不受限制。信息處理子系統采用多渠道網絡信息展現,能夠對新聞、論壇、博客、境外媒體等網頁內容進行***、***的展示和及時更新。強大的索引分詞機制,對輿情信息實施雙重過濾,具有自動分類、自動聚類、相似性排列功能,系統能夠自動完成熱點發現及突發事件發現。針對應急處理事件,提供生成專題報道對處理情況進行專題化的偵測和追蹤,對處理后的效果形成系統性的監控。


          1.3 系統管理
          系統管理子系統包含系統維護、用戶管理、組織角色管理三個模塊。


          1.4 前端應用
          前端系統由用戶首頁、專題管理模塊、專題追蹤及預警模塊、專題分析模塊、專題報告等模塊組成。


          1.5 輿情搜索
          實現對全網重大新聞、論壇、微博、微信公眾號、客戶端、視頻等輿情信息進行***監測,并可根據關鍵詞篩選出有效信息。支持高級搜索方式,對搜索結果可以快速創建專題方案和創建分析,并支持針對評論內容的搜索。


          1.6 一鍵全網溯源
          支持對監測到的輿情數據進行一鍵全網溯源,可以溯源顯示參與的媒體分類、數量分布情況和傳播路徑,并可按中央級媒體、省級媒體、地市級媒體、商業媒體和中小媒體呈現相關的輿情數據,針對微博可以進行引爆點分析和人物傳播關系圖展示。


          1.7 關鍵字詞庫
          關鍵字詞庫可以提供用戶可以選擇的關鍵字,涵蓋地域,行業,人物,事件等各個方面的關鍵字,系統會學習用戶使用頻率高的詞匯,并將這些詞匯不定時的更新到關鍵字庫,不斷優化和改善關鍵字詞庫。


          1.8 全網熱搜熱榜
          系統支持查看各大主流平臺熱搜熱榜,比如微博,抖音,知乎,頭條,百度等平臺熱搜熱榜,支持查看歷史熱搜熱榜記錄,自動分析話題流量情況,在榜時長,峰值情況等,能夠設置榜單預警,當榜單出現設置的關鍵字時,系統會觸發預警。


          1.9 趨勢預測
          可通過豐富的圖表展示監測內容的變化趨勢,包括輿情關注度走勢、網站轉載明細、網站類型分布、情感分布、傳播地域分布、媒體關注度比對、關鍵詞詞云、關鍵詞詞云變化、傳播路徑分析、網民觀點分析、網民情緒分析等分析圖表。


          1.10 輿情服務
          1、針對互聯網上包括新聞、論壇、微博、微信公眾號等互聯網媒體的涉園區和園區目標企業敏感輿情,進行***實時監測,一旦發現相關敏感輿情立即進行分析研判,并在微信群進行預警。
          2、全年365天監測預警推送。
          3、突發緊急事件網上出現信息后10分鐘預警;重點媒體或是大V發布的負面信息系統抓取后,30分鐘內預警;其他自媒體平臺發布的非緊急的舉報投訴類信息,不晚于半小時。
          4、按照園區需求制作輿情月報、年報和輿情事件專報。
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          2 互聯網企業黨建“正面宣傳引導”系統
          意識形態工作的重點在于營造正能量,宣傳積極向上的***作品。宣傳的來源主要來自兩個方向。一方面是園區管委會自己編輯或原創的內容,另一方面是園區企業自己創作的***作品。這些作品都是弘揚社會主義核心價值觀,宣傳***道德文化和時代精神,充分展現中華民族昂揚向上精神風貌的正能量作品。作品發出去以后只是***步。后續更需要知道它們的傳播效果,覆蓋的平臺數量,以及讀者相關的反饋互動意見。利用這些數據信息,可以***化的深度了解互聯網企業黨建的正面宣傳工作落實情況,以及起到的效果。
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          3 互聯網企業黨建“三會一課”系統


          3.1 系統架構
          3.1.1技術路線
          總體技術路徑分為四個階段,分別是預研階段、架構設計階段、研發階段、運營階段。預研階段對***視頻文創產業園互聯網企業黨建“三會一課”的關鍵技術做研究,解決平臺服務過程中的難點和關鍵技術。架構設計階段從整體層面對整個平臺進行架構和模型的設計,用于指導平臺中心服務實施。研發階段包括三會一課發布、黨員參與、在線直播、會議紀要等功能研發,測試,驗收和發布上線。運營階段為互聯網企業黨建“三會一課”系統開發完成上線后的運營管理服務和監控服務,包括后續的技術升級服務。

          3.1.2系統架構
          系統共分為接入層,表現層,業務層,傳輸層,服務層,組件層,應用服務器層和數據層七層。應用服務器層和數據層為系統的***層,為上層提供服務支撐,服務器層包括Tomcat應用服務器,用于部署各個服務子系統,RabbitMQ做消息服務器,Nginx服務器作為前端WEB服務器;
          數據層包括MySql數據庫,用于存儲主要業務數據,MongoDB用于日志數據的存儲,ELK提供全文搜索服務,存儲稿件等業務數據并建立索引,NAS作為共享存儲,做雙機熱備,存儲模板,圖片,視頻,HTML等文件;
          服務層之上是組件層,組件層提供系統***基礎的組件或者服務,其中包括Cache組件,提供緩存服務;Session共享,在多臺服務器集群時提供統一的Session管理服務;日志處理組件,提供日志記錄和查詢服務;數據傳輸組件,提供HTTP通信,Socket通信通信服務;數據庫訪問組件,提供數據庫訪問功能;定時任務組件,提供定時任務處理功能;線程池組件,在多線性處理時提供線程的管理服務。這些組件或者服務共同組成了系統的核心模塊,為業務層提供基礎核心功能。
          組件層上面是服務層,服務層是一些原子業務的集合,關注于業務自身,而不需要關注底層實現的技術細節,因為組件層已經為服務層提供了大量的基礎服務組件。隨著業務的擴張,系統勢必由集中走向分布,也就意味著服務層更多的是分布式的應用,所以服務層的技術更多考慮的是服務調用(ribbon),服務治理(spring cloud)等。
          服務層之上是傳輸層和業務層,傳輸層負責服務層和業務層的數據通信,所以傳輸層更多關注的是數據通信方面的技術,包括 HTTP,Web Service,目前平臺采用RESTFul架構模式設計接口,采用HTTP調用的方式,傳輸Json格式數據。
          業務層是服務層原子服務按照一定的業務規則組合而成,所以這層的技術更多的是和業務相關;
          展示層使用微信小程序實現,方便黨員隨時隨地使用,使前臺展示層更豐富,交互性更好。


          3.2 功能介紹


          3.3三會一課管理
          通過互聯網企業黨建“三會一課”系統,對已發起的三會一課進行管理,管理員和書記員可對“三會一課”進行編輯和刪除。編輯即可修改“三會一課”內容修改,包括標題,類型,時間,主持人,視頻及封面等信息項。
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          4 意識形態內容動態巡查系統
          1> 園區自媒體和網站檔案管理
          提供園區和園區企業自媒體和網站管理功能,包括針對基礎信息進行管理和維護,方便用戶隨時查詢、添加和修改相關媒體檔案資料,同時系統提供對相關媒體的定時掃描,及時反映運行狀態。
          2> 數據采集
          利用爬蟲采集實現對目標站點網頁內容的抓取,對網頁內容抓取分析主要包括:網頁關聯域名的采集分析以及網頁內容的提取,補充完善域名資源信息庫以及網頁內容審計分析。爬蟲采集系統可根據要求配置爬行深度、文件下載類型、站點爬取擴展范圍等多種策略綜合設定,實現根據不同的目標媒體配置不同爬行策略,優化爬行任務,優化資源利用。對網頁的內容下載支持線上去重并執行統一的編碼轉換。除了針對***視頻文創園和園區各企業網站和自媒體產出的內容進行采集外,還需要全網采集涉及***的相關文章。
          3> 敏感內容識別
          基于海量樣本數據和智能模型,針對目標網站和目標賬號發布信息進行實時監測和分析,自動識別和提取疑似有害信息,提供按媒體進行有害信息匯總,系統支持針對有害信息媒體生成違法處置單。由于技術系統只能將目標數據采集回來,做初步的排查和篩選,不能保證能非常準確地識別涉意識形態問題,因此需要服務人員的參與,內容分析研判內容基于海量樣本數據和智能策略定制,***提取涉政、涉恐等多類涉意識形態內容,支持垃圾文本及敏感詞、違禁變種詞處理。
          4> 意識形態內容巡查
          支持對***視頻文創園和園區各企業網站、微信公眾號、微博號的信息進行巡檢和搜索,另外還提供專項巡查功能,專項巡查支持用戶自定義創建專項巡查專題,可根據專題配置,自動根據關鍵字規則提取相關的數據供用戶巡查。
          5> 意識形態樣本管理
          提供樣本庫管理功能,用戶可以自行添加敏感信息樣本,樣本信息添加后,可以進入正式的巡查庫和知識庫進行訓練,可進一步提高有害信息的發現能力。
          6> 全網涉***意識形態內容巡查
          針對全網采集涉及***的相關文章進行涉意識形態問題檢測和巡查,自動識別文章中的領導可疑文本和不規范用詞用語文本內容,巡查結果支持多條件檢索和導出。
          7> 問題處置建議
          根據已發現的意識形態問題情況,對意識形態工作提供改進措施。設置專家顧問團隊,針對戰略層面、宏觀層面和實操中的重點、難點、疑點問題給予指導。
          8> 意識形態知識庫
          建立意識形態知識數據庫,為園區及園區企業意識形態內容的規范提供參考指導,引導園區企業重視意識形態工作,主動關注意識形態規范。
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          5 意識形態智慧大屏系統

          5.1 系統引導大屏
          引導大屏是意識形態智慧大屏系統的引導頁,該屏以VCR、動畫或其他方式以動態的形式整合園區輿情態勢感知屏、黨建正面宣傳屏、黨建工作綜合屏和意識形態知識庫屏等,方便用戶可以隨時選擇進入相應的大屏版面。

          5.2 園區輿情態勢感知大屏
          直觀、多維度方式展示當前輿情態勢,輔助園區發現數據中所隱含的信息,包括園區***敏感輿情、負面輿情、熱點事件和園區企業輿情等信息。具體包括:輿情數量情況、***輿情、預警輿情、輿情熱詞、輿情來源分布、***近輿情事件等功能。

          5.3 黨建正面宣傳大屏
          展示正面宣傳隊伍、宣傳工作內容、宣傳工作成果情況以及正面宣傳活動的相關內容,集中化地呈現近期或一段時間內,園區在正面宣傳工作上取得的成果。結合***的大數據挖掘和分析技術,實現黨務正面宣傳數據可視化、動態化和多維度的數據展示。

          5.4 黨建工作綜合大屏
          主要對園區內“三會一課”開展情況、“三會一課”模板信息和黨員名片等信息進行綜合展示,包括在大屏上呈現在移動端實現在線“三會一課”的開展,可在線點播“三會一課”的視頻內容。

          5.5 意識形態知識庫大屏
          意識形態知識庫大屏動態展示日常積累的意識形態知識資源和案例,點擊可以直接查看相關知識庫資源內容和案例,具體的資源內容與意識形態內容動態巡查系統數據保持同步。
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          6 技術運營維護服務
          系統升級服務
          技術支持服務
          數據維護服務
          數據安全服務

          園區/社區智慧服務平臺-意識形態服務方案
          園區/社區智慧服務平臺運用“互聯網+”思維,以提高園區意識形態工作管理水平為主線,服務以“大數據處理中心”為核心,將海量的、分散的各種數據轉換成集中統一的、有價
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